الأسئلة الأكثر شيوعًا

على مدى السنوات الماضية، قمنا بتنفيذ العديد من مشاريع الشات بوت الناجحة للشركات المتوسطة والكبيرة الحجم عبر مختلف القطاعات بما في ذلك الخدمات اللوجستية والحكومات الإلكترونية وشركات الاتصالات وغيرها. لقد لاحظنا أن هناك بعض الأسئلة التي يطرحها العملاء المحتملين والحاليين مرارًا وتكرارًا. لذلك، قمنا بتلخيص الأسئلة الأكثر شيوعًا حول روبوتات الدردشة التفاعلية في هذه النشرة الإخبارية.

١. ما هو الشات بوت؟

ببساطة، يمكن تعريف روبوت الدردشة التفاعلية على أنه برنامج كمبيوتر مبني على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) ويمكنه التفاعل مع البشر عبر الصوت أو الرسائل النصية من خلال تطبيقات المراسلة أو مواقع الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول أو الهاتف. يمكن لروبوتات الدردشة التفاعلية فهم طلبات المستخدم وتقديم إجابات فورية ودقيقة.

تعد روبوتات الدردشة التفاعلية أحد أكثر التقنيات تقدمًا حيث أحدثت ثورة في طرق تواصل البشر وتفاعلهم مع الآلات.

٢. هل تعتبر روبوتات الدردشة التفاعلية تقنية حديثة؟

لا، حيث لم تظهر روبوتات الدردشة التفاعلية منذ وقت قصير. في الماضي، كانت هناك محاولات عديدة فاشلة لبناء روبوت دردشة تتمكّن من التحدث مع البشر بنجاح. تم تصميم أول روبوت دردشة على الإطلاق في عام 1966 من قبل عالم الحواسب الأمريكي جوزيف ويزنباوم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - أطلق عليه اسم ELIZA، والذي كان يحاكي شخصية مُعالج نفسي مهمّته الإجابة على تساؤلات تُطرح عليه. بعد ELIZA، تم تطوير روبوتات دردشة أخرى مثل PARRY في عام 1972 من قبل الطبيب النفسي الأمريكي Kenneth Colby، و Jabberwacky في عام 1988 من قبل المطوّر Rollo Carpenter، والدكتور Sbaitso في عام 1992 بواسطة Creative Labs و ALICE في عام 1995 بواسطة ريتشارد والاس.

٣. من هم مُستخدمي روبوتات الدردشة التفاعلية؟

أثناء عملية تصميم الشات بوت، من المهم أن تضع المستخدم في اعتبارك حيث سيساعدك ذلك على تحديد ميزات ووظائف الشات بوت المناسبة وبناء محادثات ذكية مع المستخدم. قد يكون من المهم الإجابة على الأسئلة التالية لتصميم روبوت دردشة سهل الاستخدام - ما هي المشاكل التي يبحث المستخدمون عن حلول لها؟ هل من المرجح أن يستخدم عملائك الرسائل النصية أو الصوتية للتواصل مع شركتك؟ هل يتواصل العملاء معك عبر موقع الويب الخاص بك أو الهاتف أو تطبيقات التواصل الاجتماعية أو عبر مواقع أخرى؟

٤. ما هي المصادر التي يستخدمها الشات بوت للحصول على المعلومات؟

لكي يتمكّن روبوت الدردشة من العمل بشكل صحيح، من الضروري الوصول لبيانات عملك، سواء من قاعدة البيانات الداخلية أو موقع الويب الخاص بك أو مستندات عملك أو أنظمة الحجز أو معلومات الشحن أو قوائم جرد المنتجات أو مصادر المعلومات الأخرى.

بمجرد تحديد مصادر البيانات المطلوبة للإجابة على السؤال المطروح، يُمكنك تحديد كيفية وصول روبوت الدردشة لمصدر المعلومات من أجل التفاعل مع المستخدمين وتزويدهم بإجابات كاملة. من المهم الإجابة على الأسئلة التالية: هل ستحتاج إلى إتاحة مصادرك الحالية؟ هل هناك واجهة برمجة تطبيقات يُمكنك استخدامها

٥. كيف تساعد روبوتات الدردشة المُقدّمة من أرابوت الشركات والمؤسسات في عملها؟

باستخدام روبوتات الدردشة المُقدّمة من أرابوت، يُمكن للشركات التي تمتلك قاعدة عملاء كبيرة الاستفادة من أتمتة خدمة العملاء، الأمر الذي يسمح لفريق خدمة العملاء بالتركيز على المهام الأكثر تحدّيًا والعمل الذي يتطلّب لمسة إنسانية.

مع أرابوت، يُمكنك تقديم تجربة رقمية وشخصية للعملاء على نطاق واسع. فيما يلي بعض مزايا الشات بوت لك ولعملائك:

• الإجابة على أسئلة العملاء البسيطة والمتكرّرة.
• أتمتة المهام المتكرّرة.
• خفض التكاليف التشغيلية.
• لتواصل مع عملائك عبر أشهر منصات المراسلة العالمية.
• تقديم الدعم على مدار الساعة.
• توفير الوقت والجهد.
• جدولة المواعيد، بما في ذلك المكالمات الهاتفية والاجتماعات والندوات عبر الإنترنت.
• إرسال استبيانات المستخدمين، بما في ذلك استطلاعات رضا العملاء.
• إمكانية تدخل فريق خدمة العملاء لتزويد عملائك بأفضل تجربة مُمكنة.
• إدارة آلاف المحادثات في وقت واحد.
• تزويد المستخدمين بالتحديثات في الوقت المناسب بما في ذلك الإيصالات وتأكيد الطلبات.

٦. كم تستغرق عملية تصميم روبوت دردشة ناجح؟

يعتمد ذلك على مدى تعقيد مُتطلَّبات العميل. سجلنا الحالي هو 4-6 أسابيع لبناء روبوت دردشة بسيط. في بعض السيناريوهات الأكثر تعقيدًا، عندما تكون مُتطلَّبات العميل غير واضحة أو هناك حاجة إلى مراحل متعّددة من التصميم، قد يستغرق الأمر من شهرين إلى ثلاثة أشهر.

٧. ما هي طبيعة الأسئلة التي يُمكن لروبوتات الدردشة الإجابة عليها؟

تم تصميم روبوتات الدردشة التفاعلية للاستجابة لطلبات العملاء وحالات الاستخدام الأكثر شيوعًا. لذلك فإنه من المهم التركيز على إتقان هذه الأسئلة قبل إضافة أسئلة ومحادثات جديدة لاحقًا.

تذكّر أن تضع قائمة بجميع الأسئلة الشائعة التي تستقبلها عادةً من عملائك وترتيبها حسب الأولوية، بما في ذلك حجم ومدى تعقيد كل إجابة مطلوبة.

٨. هل تعد روبوتات الدردشة المُقدّمة من أرابوت متعّددة اللغات؟

في أرابوت، صممنا روبوتات دردشة تفاعلية قادرة على أتمتة خدمة العملاء والتحدُّث باللغتين العربية والإنجليزية. قمنا بتدريب روبوتات الدردشة في أرابوت على فهم اللهجات العربية المختلفة بشكل دقيق والإجابة على مختلف الاستفسارات بشكل واضح ودقيق.

٩. ما هي القنوات التي تدعمها روبوتات الدردشة في أرابوت؟

تتميّز روبوتات الدردشة في أرابوت بقدرتها على تقديم الدعم عبر مختلف القنوات، مما يعني أنه يُمكنك التفاعل مع عملائك عبر المنصّات والتطبيقات التي يفضّلونها.

فيما يلي أمثلة على القنوات التي يمكنك ربط الشات بوت بها للتواصل مع عملائك الحاليين والمحتملين:

• موقع الويب الخاص بك.
• تطبيقات الهاتف المحمول.
• تطبيق الفيسبوك.
• تطبيق الواتساب.
• تطبيق Slack.
• تطبيق Telegram.
• تطبيق Hangouts.

١٠. ما مدى سهولة تصميم روبوت الدردشة الخاص بي؟

باستخدام أدوات أرابوت المبنية على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح تصميم روبوت الدردشة الخاص بك أمرًا سهلاً للغاية! كل ما عليك فعله هو اختيار منصة الشات بوت الخاصة بك، وربط الشات بوت بحساب عملك وإضافة مهام العمل المناسبة للتواصل مع عملائك الحاليين والمحتملين.

١١. هل أحتاج إلى تعلُّم مهارات البرمجة لتصميم روبوت الدردشة الخاص بي؟

باستخدام منصة أرابوت، لا ينبغي عليك تعلُّم أو معرفة مهارات البرمجة لتصميم روبوت دردشة يناسب احتياجات ومُتَطَلَّبَات عملك. يُمكنك اختيار الغرض من روبوت الدردشة الخاص بك وإنشاء مهام العمل الخاصة بك في غضون دقائق من خلال مجموعة متنوّعة من النماذج المتاحة لمختلف القطاعات.

١٢. كيف يُمكن أن تساعدني روبوتات الدردشة المُقدّمة من أرابوت في خدمة العملاء؟

يُمكن لروبوتات الدردشة المُقدّمة من أرابوت الترحيب بعملائك باستخدام أسمائهم، ومساعدة عملائك في تعبئة الطلبات، وتقديم المعلومات المتعلقة بخدماتك ومنتجاتك، وتحديث حالة الطلب، والإجابة على الأسئلة الأكثر شيوعًا، وجذب العملاء المحتملين وحفظ النماذج!

١٣. كيف تعمل روبوتات الدردشة في أرابوت؟

لا تقوم روبوتات أرابوت الذكية بالرد على كلمات البحث الرئيسية فحسب؛ بل تتمكَّن من فهم وتحليل طلبات المستخدم والإجابة على مختلف الاستفسارات بطريقة تحاكي البشر. تتّميز شركة أرابوت باعتبارها المنصة الأولى من نوعها التي تطّور روبوتات الدردشة التفاعلية المتّوفرة باللغتين العربية والإنجليزية والمبنية على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الحديثة، والتي تتمكَّن من فهم وتحليل جميع محادثات اللغة العربية بشكل دقيق وفعّال وبأسلوب يصعب تفرقته عن الردود البشرية الطبيعية لأول وهلة. هنا في أرابوت، قُمنا ببناء نظام إدارة محادثات مبني على قواعد التعلم الآلي للوصول إلى مستويات متقدّمة من فهم اللغة الطبيعية (NLU).

أمثلة على تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي نستخدمها في أرابوت:

1. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): الغرض من هذه التكنولوجيا هو فهم وتحليل المحتوى والمحادثات باللغتين العربية والإنجليزية للوصول إلى مستويات متقدمة من فهم اللغة الطبيعية بطريقة دقيقة وفعّالة. تسمح معالجة اللغة الطبيعية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي بفهم سياق ومعنى طلبات المستخدمين بشكل أفضل. من خلال الاعتماد على معالجة اللغة الطبيعية، يُمكن لروبوتات الدردشة تحليل المعلومات الأساسية، وفهم المرادفات والمصطلحات والاختصارات الشائعة بشكل صحيح.
2. التعلُّم العميق (DL): من خلال تكنولوجيا التعلُّم العميق، تمت برمجة روبوتات الدردشة في أرابوت لتتمكَّن من التعلُّم الذاتي وتحديد ما إذا كانت مخرجاتها دقيقة أم لا بمفردها، مما يساعد على فهم البيانات المتاحة بدقة أعلى واستخلاص استنتاجات أفضل.
3. التعلُّم الآلي (ML): تسمح هذه التقنية لبرامج الدردشة بأن تصبح أكثر دقة في استخلاص النتائج دون أن يتم برمجتها سابقًا. يتيح ذلك للمطّورين تدريب الخوارزميات لغرض جمع البيانات.

١٤. ما هي المخاوف الأمنية التي يُمكن توقَّعها مع الروبوتات؟

حماية بيانات عملائنا هي أولويتنا القصوى. طالما تم حماية موقع الويب والتكنولوجيا الخاص بك وقمت باتخاذ الاحتياطات اللازمة للتأكد أن بيانات العميل الخاصة بك آمنة، فكن مطمئنًا أن بياناتك آمنة معنا. في أرابوت، نقوم باستخدام مجموعة من البروتوكولات وأنظمة الأمان لحماية المستخدمين.

١٥. متى سيتدخُّل فريق خدمة العملاء في محادثات الروبوت؟

ناك بعض السيناريوهات التي لا يمكن فيها تلبية احتياجات العميل من خلال روبوتات الدردشة. في هذه الحالات، من المهم تدخل فريق خدمة العملاء.

لضمان انتقال العميل بشكل سلس، قد يكون تدخُّل فريق خدمة العملاء مطلوبًا في الحالات التالية:

• عندما يطلب العميل التحدُّث عبر مكالمة هاتفية أو مكالمة فيديو.
• عندما يطرح العميل نفس السؤال عدة مرات.
• عندما يطرح العميل سؤالاً لا يعرف الروبوت الإجابة عليه.